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Reino Unido triplica fundos para supercomputadores de IA para £ 300 milhões para impulsionar pesquisas de segurança de IA

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O governo do Reino Unido anunciou um aumento significativo nas suas capacidades em inteligência artificial (IA), com a triplicação do investimento anteriormente anunciado de £ 100 milhões no seu ‘Recurso de Pesquisa em IA’.

O investimento de £ 300 milhões, conforme o Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia relatado, deve reforçar o computador mais avançado do Reino Unido, Isambard-AI, juntamente com um supercomputador Cambridge recém-anunciado, ‘Dawn’. O investimento segue o compromisso público do país com a segurança da IA, uma vez que anfitriões a primeira cúpula mundial sobre segurança de IA em Bletchley Park.

Com o objetivo de melhorar as capacidades de IA e promover avanços em vários domínios, incluindo a descoberta de medicamentos e energia limpa, o investimento aumentará significativamente a capacidade das atuais maiores ferramentas públicas de computação de IA do Reino Unido.

O Isambard-AI, estacionado na Universidade de Bristol e construído pela Hewlett Packard Enterprise (HPE), será equipado com 5.000 chips avançados de IA da Nvidia, tornando-o dez vezes mais rápido do que a atual máquina mais rápida do Reino Unido.

Para compreender o poder de processamento do supercomputador, considere o seguinte: ele fornecerá mais de 200 ‘petaflops’, executando 200 quatrilhões de cálculos por segundo. Isso supera até mesmo os smartphones mais rápidos de hoje, gerenciando apenas trilhões de cálculos por segundo.

Talvez ainda mais surpreendente – um ser humano precisaria de tomar uma decisão a cada segundo durante 6,3 mil milhões de anos para corresponder ao que este supercomputador pode calcular num mero segundo. Suas capacidades de processamento eclipsam qualquer outra disponível atualmente no Reino Unido, com velocidades 10 vezes mais rápidas do que a máquina existente mais rápida do país.

Simultaneamente, o supercomputador ‘Dawn’ baseado em Cambridge, resultado de uma parceria entre a Dell e a PME StackHPC do Reino Unido, será equipado com mais de 1.000 chips Intel refrigerados a água para minimizar o consumo de energia. Programado para estar operacional nos próximos dois meses, o ‘Dawn’ terá como alvo avanços em energia de fusão, saúde e modelagem climática.

A Frontier AI Taskforce do Reino Unido, presidida por Ian Hogarth, terá acesso prioritário a essas ferramentas de computação de última geração. O foco das atividades do grupo de trabalho será analisar a segurança dos modelos avançados de IA para mitigar os riscos colocados pela IA, incluindo preocupações em torno da segurança nacional devido ao potencial desenvolvimento de armas biológicas e ataques cibernéticos.

Esta iniciativa foi anunciada pela Secretária de Ciência, Inovação e Tecnologia, Michelle Donelan, no AI Safety Summit em Bletchley Park. Ela enfatizou que

“Os modelos de IA de fronteira estão se tornando exponencialmente mais poderosos. Deixámos claro que a Grã-Bretanha está a aproveitar a oportunidade para liderar o mundo na adopção desta tecnologia de forma segura, para que possamos colocá-la em funcionamento e levar vidas mais saudáveis, mais fáceis e mais longas.”

Este movimento estratégico, continuou ela, garantirá que os principais investigadores e talentos científicos do Reino Unido tenham as ferramentas necessárias para explorar e compreender esta tecnologia complexa.

A primeira cimeira de segurança da IA ​​viu ministros de todo o mundo enfatizarem a necessidade de garantir o desenvolvimento seguro e ético da IA. A cimeira destaca a preocupação e a urgência internacionais de mitigar os riscos potenciais da IA ​​que ultrapassam as capacidades humanas, sublinhando a necessidade de investimentos tão substanciais na segurança da IA.

O investimento do Reino Unido nestes supercomputadores proporciona uma demonstração tangível do seu compromisso em liderar na área da segurança da IA, à medida que o mundo se debate com as implicações do rápido avanço da IA.

À medida que estes supercomputadores entrarem em funcionamento nos próximos anos, a vanguarda da investigação e análise de segurança da IA ​​deverá registar uma aceleração significativa.

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