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Principais conclusões
- O processamento de linguagem natural (PNL) é um subconjunto da inteligência artificial que
- usa modelos linguísticos e de aprendizado de máquina para permitir que os computadores processem a linguagem humana. Com o passar do tempo, essas máquinas estão melhorando com análise de sentimento e ferramentas de classificação de intenção
- Experimentamos o poder da PNL em nossas vidas diárias, mesmo que não percebamos. Vemos a PNL em ação quando pesquisamos algo online, usamos texto preditivo, interagimos com chatbots ou pedimos ao nosso assistente inteligente na sala para mudar a música
- Ferramentas revolucionárias como ChatGPT e DALL-E 2 estão estabelecendo novos padrões para os recursos da PNL. Essas ferramentas usam o NLP para armazenar informações e fornecer respostas detalhadas às entradas
A popularidade dos chatbots explodiu nos últimos meses, e há um burburinho crescente em torno do campo da inteligência artificial e seus vários subconjuntos. O processamento de linguagem natural (NLP) é o subconjunto da inteligência artificial (IA) que usa a tecnologia de aprendizado de máquina para permitir que os computadores compreendam a linguagem humana.
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Os aplicativos de processamento de linguagem natural foram além dos tradutores básicos e da conversão de fala em texto com o surgimento do ChatGPT e outras ferramentas poderosas. Veremos esse ramo da IA e as empresas que alimentam o progresso recente nessa área.
Do que se trata o processamento de linguagem natural?
O processamento de linguagem natural (PNL) é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que usa lingüística, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e codificação para tornar a linguagem humana compreensível para as máquinas. O processamento de linguagem natural é um processo de computador que permite que as máquinas entendam e respondam a entradas de texto ou voz. O objetivo é que a máquina responda com texto ou voz como um humano faria.
O objetivo de longo prazo do NLP é ajudar os computadores a entender o sentimento e a intenção para que possamos ir além dos tradutores de linguagem básica. Esse subconjunto de IA se concentra em respostas interativas de voz, análise de texto, análise de fala e reconhecimento de padrões e imagens. Um dos usos mais populares no momento é o segmento de análise de texto, pois as empresas usam isso globalmente para melhorar o atendimento ao cliente, analisando as entradas do consumidor.
O potencial da PNL é formidável. De acordo com a Fortune Business Insights, o tamanho do mercado global para processamento de linguagem natural pode chegar a US$ 161,81 bilhões até 2029. A pesquisa de mercado conduzida pela IBM em 2021 mostrou que cerca de metade das empresas estava utilizando aplicativos NLP, muitos dos quais no atendimento ao cliente.
Como as empresas estão usando a PNL para melhorar as operações?
O principal benefício das soluções de NLP para empresas é usar a automação para cortar custos e melhorar as operações de negócios para maximizar a produtividade e a lucratividade. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a PNL está sendo utilizada agora por empresas em todo o mundo:
- Redigindo dados confidenciais. Setores como seguros, jurídicos e de saúde usam a tecnologia NLP para redigir informações pessoais e proteger dados confidenciais em vez de passar por documentos manualmente.
- Atendimento ao Cliente. A tecnologia NLP não é apenas usada para oferecer chatbots de atendimento ao cliente que soam mais humanos, mas as empresas extraem e analisam esses dados para melhorar a experiência do cliente.
- Analista de negócios. As empresas usam soluções de PNL para analisar o sentimento e coletar insights acionáveis do feedback do cliente.
Quais são os exemplos de processamento de linguagem natural em nossas vidas diárias?
Você pode estar usando os serviços de PNL diariamente sem nem perceber. Aproveitamos cada vez mais esses benefícios tecnológicos à medida que avançam. Aqui estão alguns exemplos comuns de PNL:
- Filtros de e-mail de spam: Esses filtros determinam que tipo de mensagem chega à sua caixa de entrada com base nos resultados das ferramentas de classificação de texto.
- Assistentes inteligentes: A Alexa da Amazon e a Siri da Apple são exemplos perfeitos de máquinas que processam a linguagem humana natural. Esses assistentes inteligentes determinam padrões no reconhecimento de voz para fornecer uma resposta útil com base no contexto.
- Motores de busca: Quando você procura algo, a tecnologia NLP oferece sugestões para completar sua consulta enquanto usa a análise de sentimento para determinar os resultados que o mecanismo de pesquisa produz.
- Texto preditivo: Embora provavelmente estejamos acostumados com esse recurso, o texto preditivo melhorou drasticamente. Ele é usado por aplicativos como o Grammarly e o Smart Compose do Gmail, que até termina suas frases para você.
- Chatbots de atendimento ao cliente: Sempre que você fala com um chatbot de atendimento ao cliente por meio de um site, vê o poder da PNL. Esses serviços estão melhorando com o tempo.
Também não podemos ignorar o papel da IA e da PNL em serviços cotidianos como plataformas de streaming e sites de comércio eletrônico (Amazon), onde parece que nossos resultados são personalizados por alguém que nos conhece.
Quais empresas estão alimentando o progresso no processamento de linguagem natural?
Embora quase todas as empresas precisem usar alguma forma de PNL e IA em suas operações, algumas empresas estão alimentando o recente progresso nessas tecnologias. Aqui estão cinco empresas neste espaço para ficar de olho.
Microsoft
A Microsoft tem feito manchetes ultimamente desde que a empresa supostamente investiu US$ 10 bilhões na OpenAI, a inicialização por trás do DALL-E 2 e do ChatGPT. Essas duas ferramentas sozinhas mudaram todo o panorama das inovações de IA e PNL, pois as melhorias trazem essa tecnologia para o público em geral de maneiras novas e empolgantes.
O Microsoft Azure é o provedor de nuvem exclusivo do ChatGPT, e esta plataforma também oferece muitos serviços relacionados ao NLP. Alguns serviços incluem análise de sentimento, classificação de texto, resumo de texto e serviços de vinculação.
IBM
Embora a IBM esteja geralmente na vanguarda dos avanços da IA, a empresa também oferece serviços específicos de PNL. A IBM permite que você crie aplicativos e soluções que usam NLP para melhorar as operações de negócios.
Um dos fluxos de receita para a empresa é o serviço IBM Watson Natural Language Understanding, que usa aprendizado profundo para obter significado de dados de texto não estruturados. No site da Watson, a IBM afirma que os usuários obtiveram um ROI de 383% em três anos e que as empresas podem aumentar a produtividade em 50% reduzindo o tempo gasto em tarefas de coleta de informações.
Amazonas
A importância da IA e da PNL é sentida em quase todos os níveis dos negócios da Amazon. Você pode ter usado o dispositivo Alexa para colocar sua música favorita ou encontrado o produto perfeito na plataforma de e-commerce com base em uma recomendação. Estes são IA e PNL em ação.
A Amazon também oferece Amazon Web Services (AWS) para armazenamento em nuvem para que as empresas possam concluir suas transformações digitais. Eles também têm o Amazon Comprehend, um serviço NLP que usa aprendizado de máquina para determinar o significado do texto. O serviço Comprehend também oferece análise de sentimento e segmentação personalizada para que os clientes possam adicionar NLP aos seus aplicativos.
Limonada
Ao falar sobre IA, não se pode esquecer da primeira seguradora totalmente alimentada por IA. A Lemonade utilizou IA e PNL para lidar com tudo sobre o processo de seguro, desde a inscrição de clientes em uma apólice até o registro de uma reivindicação de seguro. O chatbot, Maya, pode se comunicar com humanos de uma maneira que faz parecer que você está lidando com um humano do outro lado da linha.
Embora a Alphabet, empresa controladora do Google, tenha revelado recentemente que cortaria 12.000 funcionários em todo o mundo, eles também planejam lançar 20 novos produtos. O Google já ofereceu a um pequeno grupo de amostra uma visão exclusiva de uma ferramenta que eventualmente será concorrente do ChatGPT, conhecida como Bard. Este chatbot é alimentado por LaMDA, que significa Language Model for Dialogue Applications. Outro exemplo da inovação do Google é compartilhar detalhes de uma nova ferramenta com inteligência artificial para criar música a partir de um prompt de texto.
O maior problema para o Google é que eles querem oferecer um chatbot com inteligência artificial que seja seguro, resolva a desinformação e compartilhe informações factuais precisas. O Google tem investido pesadamente em IA e não é segredo que a administração deseja trazer a empresa de volta à vanguarda nesse campo. Você pode ver o Google utilizando a tecnologia NLP em todos os aspectos de seus negócios, incluindo filtros de spam, previsão de texto ao escrever e-mails, mecanismos de pesquisa e ferramentas de tradução.
Como você pode investir em PNL e IA?
Se você é um defensor do aprendizado de máquina, há muitas maneiras diferentes de investir em IA e tecnologias relacionadas. Não existem empresas que se concentram apenas em IA da mesma forma que a Tesla se concentra em EVs ou a Nike se concentra em roupas esportivas, porque todo negócio de sucesso depende de alguma forma de IA. Você pode, no entanto, investir em grandes empresas de tecnologia, pois elas estão se tornando cada vez mais investido em IA. Com a Amazon contando com IA em tudo, desde o dispositivo Alexa até a alimentação dos armazéns, esta é uma empresa que está totalmente envolvida.
A OpenAI está projetada para gerar US$ 1 bilhão em receita em 2024. Embora você não possa investir diretamente na OpenAI por ser uma startup, você pode investir na Microsoft ou na Nvidia. O Azure da Microsoft será o provedor de nuvem exclusivo para a startup, e a maioria das ferramentas baseadas em IA dependerá da Nvidia para recursos de processamento. Nas últimas semanas, as ações da Nvidia dispararam, já que as ações são as favoritas dos investidores que buscam capitalizar neste campo.
Você não precisa procurar mais se quiser ver os recursos da IA em investimentos. A Q.ai usa IA para oferecer opções de investimento para quem não quer ficar acompanhando o mercado de ações diariamente. A boa notícia é que o Q.ai também elimina as suposições ao investir, se você deseja uma abordagem sem intervenção. Confira a Kit de tecnologia emergente se você é um defensor da tecnologia inovadora.
A linha de fundo
O processamento de linguagem natural e a inteligência artificial estão mudando a forma como as empresas operam e impactando nossas vidas diárias. Avanços significativos continuarão com o NLP usando lingüística computacional e aprendizado de máquina para ajudar as máquinas a processar a linguagem humana. Como as empresas em todo o mundo continuam a tirar proveito da tecnologia NLP, a expectativa é que elas melhorem a produtividade e a lucratividade.
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