Em 14 de março de 2023, OpenAI anunciado o lançamento de seu bot mais novo e inteligente até agora. ChatGPT 4.0 é melhor que a versão 3.5 em um multidão de maneiras.
Para o usuário casual, este chatbot é uma ferramenta divertida que geralmente retorna informações precisas. Uma série de prompts pode ser usada para forçar o bot a fornecer informações mais precisas e também fornecer evidências para apoiar seus argumentos, como citar artigos de pesquisa.
O bot provou ser útil para explicar e apresentar informações sobre uma variedade de ferramentas e conceitos de ação de preço. Quando solicitado, ele pode explicar os cálculos, o uso e a interpretação de muitos dos indicadores comuns que os traders usam, desde o RSI até as bandas de Bollinger. Ele também pode fornecer aos usuários guias sobre como começar a analisar o mercado usando os princípios da Elliot Wave Theory. Embora não possa treinar conceitos avançados por si só, pode ser um assistente útil.
Uma grande limitação do ChatGPT é a falta de acesso aos dados ao vivo. Isso significa que o bot não pode dissecar informações atuais, como preços ao vivo ou outros pontos de dados relevantes do mercado. Ele não pode ser usado como um bot de alerta para tópicos que começam a ganhar força rapidamente, nem pode responder a uma onda considerável de volume de compra em uma moeda de baixa capitalização no mercado criptográfico. No entanto, ele pode ser usado para agrupar os indicadores do TradingView para que um trader iniciante crie estratégias.
Tendo a ajuda do ChatGPT na elaboração de uma estratégia intradiária básica
Pode-se criar uma variedade infinita de estratégias para negociar em vários prazos usando uma combinação de indicadores do TradingView. A única limitação é a imaginação do usuário e a familiaridade com os indicadores. É improvável que o ChatGPT possa fazer previsões baseadas em dados para os preços de um ativo como o Cardano. O modelo de IA desenvolvido pela AMBCrypto, por outro lado, pode.
Ler Cardano’s [ADA] Previsão de preço 2023-24
Comecei com uma tarefa bastante simples para o GPT – Pegue o RSI e as médias móveis e use-os juntos para gerar sinais de compra e venda para traders intradiários. Depois de alguns pedidos de teste, o escopo foi reduzido. Compre apenas quando o RSI estiver acima de 50 e use os números Fibonacci 13 e 21 como períodos de médias móveis. Aqui estava a resposta que o bot apresentou –
Fonte: ChatGPT
E o código PineScript para o mesmo.
Fonte: ChatGPT
Testei a estratégia que o ChatGPT criou no gráfico Cardano. Como o objetivo era usar a ajuda do bot para gerar sinais de negociação do couro cabeludo, o período de tempo de 2 minutos foi usado. Aqui estão os resultados –
Fonte: ADA/USDT no TradingView
As posições longas eram tomadas apenas com o RSI acima de 50 e as vendidas apenas com o RSI abaixo de 50. Após uma entrada em uma posição, se o RSI cruzasse o neutro 50 na direção oposta à da entrada, o negócio era fechado, pois mostrava o ímpeto havia mudado.
Muitos lugares deram entradas indecisas, mas as mais favoráveis foram destacadas no gráfico acima. O R:R real realizado da operação é mostrado em ciano.
O GPT pode prever a mudança de 2023 da ADA?
O bot se recusa a se aventurar no negócio de prever os preços das criptomoedas nos anos futuros, mesmo que seja uma atividade divertida. Para testar as capacidades do bot, usei um método de jailbreak usuário Reddit publicado no passado recente. Com isso, perguntamos ao ChatGPT qual seria o preço do Bitcoin e do Cardano em 2023.
Fonte: ChatGPT
Esta é uma visão extremamente otimista. No entanto, devemos considerar fatores como a inflação que atingiu o pico em 2022, bem como eventos geopolíticos como a invasão da Ucrânia em março de 2022. Quando dei essa informação ao bot e pedi que revisasse sua previsão/palpite, surgiu com figuras interessantes.
Fonte: ChatGPT
Bem, isso é extremamente próximo dos $ 68,7k ATH que o BTC alcançou em novembro de 2021 e dos $ 3,1 ATH que a ADA alcançou no início de setembro de 2021.
Embora tenha sido solicitado apenas por diversão, mostrou que o usuário pode inserir informações relevantes e esperar resultados mais refinados. Em última análise, essas são apenas soluções temporárias para as limitações que o ChatGPT possui inerentemente.
É aqui que se deve observar que, além das habilidades técnicas, a experiência do trader é de grande importância para antecipar o movimento de uma moeda.
Então a pergunta é-
O que separa um bom trader de um ruim?
É possível continuar juntando diferentes indicadores, alterando e ajustando seus valores de entrada e testando seus sinais. No entanto, devemos caminhar na direção da gestão de riscos. A gestão de risco é o que separa um comerciante de um jogador. Também ajuda a reduzir a emoção que um trader pode sentir durante uma negociação. O medo quase sempre surge quando o trader arriscou mais do que pode suportar. Isso pode afetar negativamente a lucratividade.
Deixando os testes de lado, qualquer trader lucrativo deve ser capaz de limitar suas perdas. Cada trader é probabilisticamente obrigado a entrar em uma série de negociações perdidas. Alguns elementos-chave do gerenciamento de risco que o ChatGPT identificou foram diversificação, dimensionamento de posição, ordens de stop loss, relação risco-recompensa e tolerância ao risco. A diversificação é necessária porque a criptografia é um mercado altamente volátil. Os ativos são, em sua maioria, positivamente correlacionados com o Bitcoin. Isso significa que os investidores podem procurar alocar apenas uma minoria de seus fundos para criptoativos, o que seria algo entre 5% e 50%. Ter seu patrimônio líquido em cripto é altamente arriscado.
Ordens stop-loss são ordens colocadas em níveis de invalidação de uma ideia de negociação. Eles são executados automaticamente e configurados de forma que o trader saia de sua posição perdedora se o preço atingir um nível predeterminado. Este nível pode ser determinado pela análise técnica. O capital perdido durante essa negociação seria idealmente inferior a 3% de todo o tamanho da conta. Mas por que? Por que alguém não deveria negociar arriscando uma parte significativa do tamanho de sua conta em cada negociação?
Uma maré ruim nos mercados não deve destruir sua conta de negociação
Fonte: NewTraderU
O gráfico anexo revela que um trader com uma taxa de vitória de 30% tem garantia (tem 100% de chance) de ter uma seqüência de 8 perdas consecutivas em uma sequência de 100 negociações. Se o trader arriscasse 10% do tamanho inicial de sua conta em cada negociação e perdesse oito seguidas, ele cairia 80%. O sistema de negociação não está quebrado, mas a probabilidade estragará seus lucros. Negociar não é uma corrida até a linha de chegada, mas uma maratona excruciante onde seu maior inimigo é você mesmo – medo e ganância, em particular.
Para sobreviver, o montante de capital arriscado por negociação deve ser capaz de resistir a uma série de derrotas, que será baseada na taxa de vitórias. Mesmo que as negociações que você faz sejam incríveis com 3: 1 ou 4: 1 de risco para recompensa, isso não ajuda muito a proteger seu capital quando o mercado aparentemente tem o seu número.
Portanto, arriscar não mais do que 1% ou 3% por negociação teria muito mais chances de sucesso a longo prazo. Os lucros podem não ser rápidos, mas estarão presentes. E o lado emocional da negociação provavelmente também perderá sua intensidade, pois cada negociação não o ajudará nem o prejudicará.
Entendendo R: R e calculando quando um trader está no ponto de equilíbrio
Vamos supor que temos uma conta no valor de $ 1.000. Estamos determinados a perder não mais do que 1% por negociação, o que significa que cada negociação perdida custará apenas $ 10 ou 1% do tamanho total. Enquanto isso, nossas negociações vencedoras podem gerar $ 20 ou $ 30, ou qualquer outra quantia. A proporção do capital arriscado para a recompensa obtida se a negociação for concluída é chamada de risco para recompensa, ou R: R. Normalmente, os traders visam uma proporção de 3:1, o que significa que estão dispostos a perder 1% por negociação, mas procuram ganhar 3% do tamanho de sua conta.
Um comerciante provavelmente não terá sucesso 100% do tempo. Se estiverem corretos cerca de 30% das vezes, ainda podem ser lucrativos. Mesmo um trader com uma taxa de ganho de 5% pode ser lucrativo a longo prazo. Um trader que apenas coloca 3:1 RR trades precisará ser bem-sucedido (1-(3/(3+1))*100 ou seja, 25% do tempo apenas para empatar. Da mesma forma, um trader que ganha apenas 5% de o tempo precisaria para colocar apenas negócios com um RR de 20: 1. (1-(x/x+1))*100=5, resolvendo para x, obtemos 20.
Se um trader procurar negociações 3R e tiver um motivo sólido (com base em análise técnica ou análise fundamental, por exemplo) para fazer essa negociação e for bem-sucedido em mais de 25% de suas negociações, ele será um trader lucrativo.
Pode ajudar a manter um Diário Comercial
Algébrica irritante à parte, como um trader acompanha sua taxa de vitórias? A solução mais comum é um diário de negociação. Este é um livro onde um trader pode anotar cada negociação que fizer e os insights que aprender com ela. O ChatGPT pode ajudar a criar um modelo básico para esse fim –
Fonte: ChatGPT
Neste modelo, vemos o R: R das negociações realizadas, suas taxas de sucesso e os motivos do trader para entrar e sair da negociação. Os comerciantes também podem observar suas emoções para evitar que os mesmos erros se repitam. O diário também pode ser usado para encontrar uma vantagem no mercado para você.
Isso significa informações sobre que tipo de comércio funciona com mais frequência para você. Longo ou curto? Se comprado, aqueles em que RSI>50 em M5 e M15 podem ser outro fator que você deseja verificar antes de procurar posições longas, pois essa confluência parece dar mais sucesso às suas negociações?
Calculando o capital arriscado por negociação
Essas e outras perguntas podem ser respondidas com a implementação de um diário. Outra ferramenta que o bot ChatGPT pode ajudar na criação é uma calculadora de tamanho de posição. Já vimos R: R e a taxa de sucesso pode ser determinada por meio de diários. Vamos tentar relembrar o gráfico de probabilidade apresentado anteriormente. Mesmo com uma taxa de vitória de 60%, ainda há uma probabilidade de 92% de ver uma sequência de 4 negociações perdidas consecutivas em um período de 100 negociações.
Portanto, o requisito seria arriscar 1% ou 3% ou algo intermediário para cada configuração de negociação. Calcular isso pode ser demorado. Pedi ao ChatGPT para criar algum código para ajudar a calcular o tamanho da posição. Obrigatório e apresentado abaixo é algum código que o bot gerou. Os prompts de entrada teriam que ser o tamanho da conta, a alavancagem usada, o limite de risco e a distância do stop loss.
Fonte: ChatGPT
Vamos supor que o tamanho de uma conta seja de $ 1.000, o limite de risco é de 5%, a distância percentual de stop-loss da negociação é de 6%. A alavancagem utilizada é de 10x. A margem inicial necessária é calculada como:
Margem = (1000 * 0,05) / (0,08 * 10) = $ 62,5.
Para traders à vista, a alavancagem utilizada seria de 1x.
Exatamente quão útil é o ChatGPT para traders profissionais?
Perguntei a Mikaela Pisani, líder de ML e cientista de dados sênior da Rootstrap. Ela é especialista em desenvolvimento de big data e inteligência artificial e sua resposta foi:
“Os traders podem usar o ChatGPT como uma ferramenta para obter recomendações no mercado de ações. É provável que seja mais útil para traders iniciantes, permitindo que eles aprendam os fundamentos da negociação de ações com o chatbot. Os traders mais avançados podem usá-lo como uma ferramenta para coletar informações e tomar decisões mais rapidamente, mas há limitações, pois a saída é baseada nos dados fornecidos (atualmente, os dados de treinamento são até 2021).”
Conforme destacado anteriormente no artigo, o uso do bot na negociação ao vivo é severamente restringido. Mas e o impacto do bot na negociação algorítmica?
“Além das limitações de dados, que são a principal fraqueza do ChatGPT para os traders, a vantagem para os traders será uma janela de tempo extremamente curta, pois o mercado absorve essas ferramentas de IA para melhorar a eficiência do mercado por meio de automação e saídas aprimoradas de algoritmos de negociação.
Dessa forma, podemos ver o ChatGPT com probabilidade de ter um impacto semelhante às primeiras plataformas de negociação de alta frequência – gerando uma vantagem potencial para os primeiros traders, mas rapidamente se tornando parte da norma do mercado”.
As limitações em torno do ChatGPT destacam que o bot não é uma IA onisciente que está a apenas alguns anos de derrubar governos e dominar o mundo.
Por outro lado, também não é um bot simplório. No final das contas, é uma ferramenta cujos resultados dependem fortemente da habilidade do usuário.
Pode levar algumas tentativas para direcionar o bot na direção certa e convencê-lo a fornecer informações exatas e citar suas fontes. Uma vez que isso é feito, o chatbot começa a provar exatamente por que ele faz os internautas delirarem.
