Leemon Baird publicou seu trabalho pela primeira vez consenso de hashgraph Em 2016, posicioná -lo como uma alternativa às arquiteturas tradicionais de blockchain. Com experiência em ciência da computação e uma carreira que abrange a academia e a indústria, Baird co-fundou a Hedera para comercializar a tecnologia.
Sua trajetória acadêmica é notável por seu trabalho inicial em redes neurais e aprendizado de reforço durante os anos 90, um período em que a pesquisa da IA estava navegando no que mais tarde seria chamado de “inverno da IA”. Desde então, o projeto Hedera evoluiu em uma paisagem cheia de abordagens de contabilidade distribuídas concorrentes, cada uma reivindicando superioridade técnica e visando diferentes segmentos do mercado.
Baird, um orador em Consenso 2025transita facilmente entre explicações técnicas e estratégia de negócios, refletindo os duplos desafios de construir uma nova tecnologia e um ecossistema viável ao seu redor.
Esta entrevista foi condensada e editada levemente para maior clareza.
Coindesk: Seu algoritmo de hashgraph surgiu em 2016, durante um período em que muitos mecanismos de consenso alternativos estavam sendo propostos. Que limitações técnicas de abordagens anteriores você estava tentando abordar especificamente?
Baird: Adoro ciência da computação e o lado da matemática – inntando coisas e resolvendo problemas. Quando me tornei um empreendedor há 25 anos, era o mesmo processo. O núcleo do que eu sempre faço é tentar entender o problema fundamental que estamos tentando resolver. Qual é a questão real? O que estamos realmente tentando realizar? E então você se baseia nisso e resolve esse problema. No blockchain, a pergunta fundamental que fiz foi: Bitcoin é legal, mas é lento e não é tão seguro quanto poderia ser com ABFT [Asynchronous Byzantine Fault Tolerance]. Isso queima muita energia e não é tão flexível quanto querer. Eu me perguntei se, na camada inferior do próprio consenso, pode haver uma maneira de evitar queimar muita energia enquanto ainda é rápido e seguro. É possível alcançar a ABFT – o tipo mais forte de segurança – embora também seja super rápido e não queimando eletricidade ou despejando carbono na atmosfera?
Comecei a trabalhar nisso em 2012 como um dos muitos problemas de matemática que estava explorando. Inicialmente, eu estava convencido de que não poderia ser feito. Eu pegava o problema, brincava com ele e me convencia de que era impossível – mais uma vez. Mas em 2015, percebi que, jogando dois hashes, de repente tudo se encaixa. Você pode ter velocidade definitiva – essencialmente na velocidade da Internet – enquanto também tem segurança definitiva com a ABFT. E é uma prova de participação, para que você não desperdice eletricidade.
Do ponto de vista dos negócios, a questão era: qual é o caminho certo para governar isso? Quando olhamos para blockchains, eles costumam afirmar: “Não teremos nenhuma governança. Qualquer um pode ajudar a fazê -lo”. Mas o poder ao longo do tempo pode consolidar – você acaba com um punhado de desenvolvedores ou pessoas nos bastidores que controlam tudo.
Com Hedera, começamos de maneira diferente. Tornamos a governança descentralizada desde o início. Tornamos algumas das maiores organizações do mundo – as universidades e as empresas que se espalham globalmente em que as pessoas confiam e que têm reputações a proteger. Eles se equilibram, criando cheques e contrapesos e juntos governam o sistema.
Tratava -se de abordar a questão fundamental: o que você realmente quer na governança? O que lhe dará verdadeira falta de confiança, ou pelo menos uma barra de confiança mais baixa necessária para confiar plenamente no sistema? Essa foi a nossa resposta – abordar perguntas de negócios com o mesmo rigor que as matemáticas.
Coindesk: Você mencionou a tokenização da RWA, os créditos de carbono e os estábulos como casos de uso -chave. São áreas em que quase todos os principais blockchain estão se concentrando. Que implementações específicas no HEDERA demonstraram volumes significativos de transação ou adoção do usuário?
Baird: Eu destacaria quatro áreas principais:
Primeiro, a IA é extremamente emocionante agora. Os perigos da IA também são preocupantes, e é por isso que precisamos estabelecer proveniência, governança e controle de versão do AIS. As pessoas precisam saber se podem confiar no que está acontecendo. A Hedera ajuda com IA de várias maneiras, incluindo dados de permissão e potencialmente lidando com royalties para pessoas que fornecem dados de treinamento. O trabalho que EQTY LAB está fazendo com Nvidia e a Intel em Hedera é particularmente emocionante.
Segundo, a tokenização de ativos do mundo real está transformando como lidamos com ativos valiosos. Temos numerosos projetos tokenizando imóveis, ouro, diamantes, créditos de carbono e até emissões de carbono em Hedera. Desde o início da tecnologia blockchain, sustentei que o que é importante não é imagens de macacos ou jogos – é que tudo o que é o valor do planeta será colocado nesses livros.
Terceiro, os estábulos são essenciais se você deseja adoção do mundo real. Criamos um estúdio de moeda estável para facilitar o desenvolvimento do Stablecoin para a Hedera. O Conselho de Hedera inclui muitas instituições financeiras que fazem trabalhos impressionantes com StableCoins.
Quarto, os registros de dados imutáveis são quase exclusivos da Hedera através do nosso serviço de consenso da Hedera. Isso permite que as mensagens sejam enviadas para tópicos com controles de acesso e gravação imutável. Empresas como Hyundai e Kia usam isso para rastreamento de emissões em toda a sua cadeia de suprimentos.
Coindesk: Pesquisa da UCL no consumo de energia, comparou várias redes, mas a metodologia é importante nessas comparações. Os sistemas de prova de participação geralmente têm perfis semelhantes, com diferenças descendo para os requisitos de contagem de nós e hardware. A abordagem de Hedera difere fundamentalmente de outras redes de POS, ou a eficiência é principalmente da configuração atual da rede?
Baird: Temos pensado sobre o consumo de energia desde o início. Tudo – desde nossos algoritmos de como os nós são executados e governados, e o fato de usarmos a prova de participação em vez de prova de trabalho – aumentou as bases para baixas emissões desde o primeiro dia.
Isso criou um ciclo virtuoso. Os primeiros adotantes que desejam tokenizar créditos de carbono escolheram o blockchain verde. Então, as pessoas que queriam tokenizar emissões e créditos queriam usar o mesmo blockchain, onde todos os outros estavam fazendo um trabalho semelhante. Esse efeito de volante tornou a Hedera talvez a blockchain mais popular no espaço da tecnologia verde.
De acordo com a University College London, a Hedera tem as mais baixas emissões de carbono por transação de qualquer blockchain. Também compramos créditos de carbono para ser negativo em carbono. Ser verde foi assado em nossa estrutura desde o início, e é por isso que nos tornamos um líder nessa área.
Coindesk: Estamos vendo muitos projetos tentando combinar tecnologias de IA e blockchain. Dados os diferentes paradigmas computacionais, esses sistemas operam, que pontos de integração realistas você vê além das narrativas de marketing?
Baird: A interseção de IA e blockchain é mais significativa do que a maioria das pessoas imagina. Na Hedera, estamos vendo uma tração real em várias áreas:
Providence e governança são críticas. Ao entrarmos em um mundo onde tudo será gerado pela IA, precisamos saber que podemos confiar na IA. Isso requer assinaturas digitais para verificar as origens-seja humana ou criada pela AI.
A permissão de dados é outra interseção crucial. Quando milhares de pessoas contribuem com pequenas quantidades de dados para treinar uma IA, cada pessoa precisa de controle sobre seus dados – a capacidade de fornecer ou retirar a permissão.
Estou ansioso, estou mais empolgado em usar o Hedera para identidade e incorporar a identidade nos sistemas de IA. Estamos chegando a um ponto em que você não pode distinguir a mídia gerada pela IA da realidade. A única solução são as assinaturas digitais – o conteúdo precisa ser assinado pelo fotógrafo ou repórter. Mas então você precisa de sistemas de identidade confiáveis para verificar essas assinaturas.
Condesk: Tendo estudado redes neurais nos anos 90, muito antes do atual boom da AI, qual é a sua perspectiva nos grandes modelos de idiomas de hoje? Algo mudou fundamentalmente na tecnologia ou estamos apenas vendo os resultados da escala?
Baird: Muitos desenvolvimentos de IA se desenrolaram exatamente como eu esperava. Quando Alphago derrotou o campeão mundial do Go, quando Alphazero dominou o xadrez, quando a AIS conquistou o poker – eu havia antecipado tudo isso. Eles até usaram quase as mesmas técnicas que eu imaginava. Simplesmente precisávamos de computadores mais rápidos.
Os carros autônomos também estão progredindo exatamente como eu previ, usando os métodos que previsto.
Mas o chatgpt e os grandes modelos de idiomas (LLMs) me surpreenderam completamente. A arquitetura do transformador de 2017 – descrita no artigo “Atenção é tudo o que você precisa” – representou um avanço que ninguém poderia ter previsto. Nos anos 90, fomos completamente perplexos pelo processamento de idiomas – tendo várias abordagens, mas falhando a cada passo.
As capacidades dos LLMs de hoje ainda me surpreendem, e seu futuro permanece imprevisível. Eles alcançarão a Superintelligência? Ou eles vão atingir um teto? Eu não sei – e eu afirmo que ninguém o faz.
Os robôs humanóides também superaram as expectativas. Embora o desenvolvimento físico deles tenha correspondido às minhas previsões, suas habilidades de conversação – capacitadas pelo LLMS – excederam muito o que eu imaginava possível. Nos próximos anos, eles começarão com o trabalho básico de fábrica antes de avançar para operações qualificadas, como soldagem, encanamento e trabalho elétrico.
Esses avanços tecnológicos farão com que a revolução industrial pareça menor em comparação. A maioria das pessoas não entendeu a magnitude dessas mudanças ou a rapidez com que estão se aproximando.
