No Conferência da Comunidade Ethereum (EthCC) em 19 de julho, Ken Timsit, diretor administrativo da Cronos Labs, investigou os casos de uso emergentes e as limitações da IA habilitada para blockchain.
Com base na pesquisa de mais de 200 candidatos ao Cronos Accelerator, a Timsit teve como objetivo cortar o hype e identificar aplicativos de alto impacto.
Ele organizou a inovação de cripto-IA em três baldes: aumentar a produtividade, identidade descentralizada e impulsionar a economia da IA.
10X Produtividade e Experiência do Usuário
“Se você é um construtor de blockchain… usar IA para melhorar a produtividade e a experiência do usuário é onde vemos mais valor”, observou Timsit. Embora a criptografia ainda não tenha alcançado a produtividade das finanças tradicionais, a IA pode ajudar a fechar a lacuna.
O marketing e o suporte ao cliente estão prontos para a infusão de IA. Por exemplo, o Project Kindred da Binance gerou arte de IA gratuita para fotos de perfil. Timsit afirmou que “como uma ferramenta de marketing, claramente atingiu a imaginação dos usuários”.
Timsit também defendeu que os projetos criptográficos usem IA para “desenvolvimento e teste de código”, comentando que o OpenZeppelin emprega IA para segurança de código. O ChatGPT pode gerar automaticamente o código Solidity, embora “seja necessária supervisão humana”.
Construir ferramentas de desenvolvedor que incorporem IA é fundamental. Como Timsit explicou,
“Se você está pensando em criar ferramentas para desenvolvedores de blockchain, precisa incorporar produtos que facilitem para seus usuários… tirar proveito dos recursos de IA.”
Identidade descentralizada continua desafiadora
Timsit argumentou que, embora a IA esteja mudando as noções de verdade e identidade, não está claro se o blockchain pode ajudar. Embora a blockchain possa teoricamente rastrear a linhagem de dados, os emissores de credenciais têm pouco incentivo para registrar informações na cadeia.
“Quando a comunidade blockchain tentou trabalhar na proveniência da cadeia de suprimentos, foi uma grande decepção porque ninguém que gera credenciais tem interesse econômico em colocar essas credenciais na cadeia”, explicou Timsit.
Dada a propensão da IA para “alucinar” conteúdo falso, mais pesquisas são necessárias para desenvolver soluções de identidade descentralizadas. “Não está claro se o blockchain contribuirá”, concluiu Timsit.
Habilitando o comércio sem atrito
Timsit vê a resistência à censura do blockchain como a chave para a inovação de inteligência artificial, protegendo os desenvolvedores de regulamentações restritivas influenciadas por gigantes da tecnologia. A criptografia também permite prontamente a monetização global e o comércio de modelos e serviços de IA.
No entanto, executar a computação de IA descentralizada em escala ainda enfrenta obstáculos. Como afirmou Timsit, “Ninguém realmente sabe como executar uma rede GPU descentralizada com eficiência para treinar um modelo”. Problemas de segurança de hardware relacionados à distribuição privada de modelos também precisam ser resolvidos.
Existem melhores perspectivas para aplicativos comerciais, de acordo com Timsit, citando Fetch.ai, que usa cripto para pagar por serviços de IA entre agentes e CorgiAI, participante do Cronos Labs Accelerator, que construiu um mercado para engenheiros imediatos usando pagamentos criptográficos.
No geral, Timsit defendeu uma abordagem prática focada em casos de uso de alto impacto, como ganhos de produtividade. Embora alimentar a economia da IA seja promissor, mais P&D é necessário para superar as limitações. O melhor papel do Blockchain é evitar exageros, o que pode estar melhorando os sistemas existentes em vez de reinventar a IA.
