OpenAI está prestes a ultrapassar a marca de receita de US$ 1 bilhão no próximo ano, impulsionada pelas vendas de software de inteligência artificial e pela capacidade de computação associada, A informação relatado em 29 de agosto.
A startup de IA supostamente viu um aumento substancial em sua receita mensal para cerca de US$ 80 milhões. Isto representa um aumento significativo em relação à receita anterior de US$ 28 milhões, que coincide com a introdução de taxas para seu chatbot amplamente utilizado, o ChatGPT. Enquanto isso, A informação relatou que a OpenAI perdeu cerca de US$ 540 milhões no ano passado durante o desenvolvimento do GPT-4 e do ChatGPT.
O ChatGPT ganhou ampla adoção e utilização em todo o mundo, alcançando 100 milhões de usuários ativos mensais em tempo recorde, com seu site gerando mais de 1,6 bilhão de visitas em junho. Isso o coloca entre um dos aplicativos web mais utilizados pelos internautas.
A OpenAI gera receita vendendo seu acesso API aos seus modelos de IA para desenvolvedores e empresas e colaborando com a Microsoft. A Microsoft investiu mais de US$ 10 bilhões na startup de IA em janeiro e integrou o ChatGPT em vários de seus produtos.
Em 28 de agosto, OpenAI lançado ChatGPT Enterprise oferecerá aos usuários medidas de segurança e privacidade de alto nível, acesso ilimitado de alta velocidade ao GPT-4, recursos de contexto estendidos para entradas mais abrangentes, ferramentas avançadas de análise de dados e configurações adaptáveis.
ChatGPT Enterprise valoriza a proteção de dados, oferecendo aos clientes propriedade e controle sobre seus dados, total conformidade com os padrões SOC 2 e conversas criptografadas. Seu console de administração fácil de usar simplifica o gerenciamento da equipe, permite a verificação de domínio, suporta logon único (SSO) e fornece insights para implantação em larga escala.
Além de seus robustos recursos de segurança, o ChatGPT Enterprise concede acesso irrestrito à análise avançada de dados, anteriormente conhecida como Code Interpreter. Esta ferramenta capacita equipes técnicas e não técnicas a analisar dados rapidamente.
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