A IA já está mudando a forma como as empresas financeiras operam, e essa mudança só vai acelerar.
Que mudança única os executivos de serviços financeiros desejariam de uma varinha de condão? A Broadridge fez essa pergunta aos executivos de alto escalão que participavam de seu último Estudo de Transformação Digital e Tecnologia de Próxima Geração. O resultado foi claro: mais inteligência artificial.
A IA já está mudando a forma como as empresas de serviços financeiros operam, e essa transformação está prestes a acelerar à medida que as empresas visam uma maior expansão e integração da IA como uma prioridade estratégica.
Não é nenhuma surpresa que impressionantes 71% dos 500 executivos seniores de serviços financeiros que participaram do estudo dizem que a inteligência artificial mudou significativamente a maneira como suas empresas trabalham.
“IA e aprendizado de máquina estão em constante evolução e se tornando mais inteligentes”, explica o CTO de uma corretora japonesa que participa do novo estudo. “A IA está nos auxiliando na automação, tomada de decisões inteligentes, experiência aprimorada do cliente, pesquisa e análise de dados, redução de erros e maior eficiência nos negócios.”
Com a IA tendo um impacto real nos fluxos de trabalho e nos resultados, empresas de todo o mundo estão passando da fase de adoção inicial e trabalhando para dimensionar a IA em suas organizações. Mais da metade dos entrevistados aponta a transformação digital como a iniciativa estratégica mais importante em sua empresa, e a IA é classificada como a tecnologia mais importante dentro dessas estratégias.
Embora a IA já exista há algum tempo, apenas recentemente o poder de computação e os data lakes desenvolveram o poder coletivo de oferecer respostas que se assemelham ao envolvimento humano. Isso ocorreu ao mesmo tempo em que algoritmos mais poderosos se tornaram amplamente disponíveis. As ferramentas de IA generativa, como o Chat GPT (Transformador pré-treinado generativo), permitem que computadores treinados por contexto ofereçam respostas “semelhantes às humanas”. O fato de as empresas de serviços financeiros estarem avançando com a IA, ao mesmo tempo em que tentam estabelecer barreiras para mitigar as preocupações com privacidade de dados, transparência e outras questões, mostra o quão potente elas esperam que essa tecnologia se torne.
Análise preditiva: uma bola de cristal digital?
Avanços rápidos em IA e aprendizado de máquina (ML) podem algum dia realizar outro desejo dos executivos de serviços financeiros. Os executivos do Estudo de Transformação Digital estão em busca de uma bola de cristal que os ajude a enxergar o futuro. Especificamente, eles gostariam de ter a capacidade de antecipar as necessidades dos clientes daqui a cinco anos.
Os executivos de hoje têm um trabalho difícil o suficiente para lidar com desafios imediatos e manter suas empresas resilientes em um ambiente operacional difícil. No entanto, dado o ritmo vertiginoso das mudanças na tecnologia e nos mercados financeiros, as empresas de serviços financeiros também devem ser capazes de olhar para frente e se preparar para o futuro. A IA está ficando cada vez melhor e mais rápida na análise de informações e na previsão de tendências futuras. Pode não ser o mesmo que uma bola de cristal, mas a análise preditiva tem o potencial de derrubar os negócios tradicionais e o planejamento estratégico e liberar novas ferramentas poderosas para investimentos, atendimento ao cliente e outras funções essenciais dos negócios.
Gestão de dados
É claro que os executivos de alto escalão sabem que a mudança não acontece por mágica. As empresas de serviços financeiros estão fazendo o trabalho duro necessário para a integração total da IA. Para a maioria das empresas, isso significa reformular sistemas e processos internos de gerenciamento de dados.
As ferramentas de IA e aprendizado de máquina exigem dados limpos e normalizados. No entanto, apenas 19% das empresas do estudo atingiram um estágio avançado de desenvolvimento de uma plataforma de dados integrada em seus departamentos de negócios. A maioria das empresas ainda está trabalhando para implementar uma estrutura de dados central com uma ontologia comum. Dado esse progresso lento, não é nenhuma surpresa que os sistemas para gerenciamento contínuo de dados estejam no topo da lista de desejos dos executivos de serviços financeiros.
Tecnologias de última geração impulsionando a transformação
A IA é fundamental para as estratégias de transformação digital, mas dificilmente está sozinha. Pelo contrário, outras tecnologias de última geração também estão tendo um impacto considerável na indústria e atraindo grandes investimentos. Por exemplo, em meio a toda a turbulência na criptografia, equipes dedicadas dentro de empresas de serviços financeiros e fintechs estão silenciosamente cuidando de seus negócios, lançando produtos baseados em blockchain que resolvem problemas da vida real. As ferramentas habilitadas para tecnologia de contabilidade distribuída (DLT) são ativas em títulos, produtos estruturados, ações, mercados de recompra, seguro de vida, hipotecas, anuidades e sinistros de assistência médica.
Na verdade, 60% dos entrevistados acham que DLT e blockchain se tornarão o núcleo da infraestrutura do mercado financeiro dentro de 10 anos, embora com alguns obstáculos a serem superados primeiro. As empresas de venda já veem o valor dos ativos tokenizados. O lado da compra verá os benefícios uma vez que as empresas adotem a tecnologia e o valor da rede cresça.
Embora tecnologias de última geração como essas prometam muitos benefícios, elas também apresentam riscos. As empresas de serviços financeiros terão que gerenciar esses riscos de forma inteligente para permanecerem competitivas — e ficar à frente de indivíduos e grupos que tentarão usar essas tecnologias para fins nefastos. Afinal, se deixarmos novas tecnologias como IA e Bitcoin
BTC
Fazendo mágica com boa estratégia
Como as varinhas mágicas são escassas, as empresas de serviços financeiros precisarão adotar as estratégias certas para aproveitar a IA e outras tecnologias. O estudo da Broadridge revelou várias etapas práticas que as empresas líderes adotam para acelerar a transformação com IA e outras tecnologias. A primeira delas é a visão compartilhada. As empresas precisam estabelecer uma visão e entendimento claros entre a liderança empresarial e os líderes de tecnologia em toda a empresa. Ao mesmo tempo, as empresas devem criar um ambiente que cultive a inovação. As empresas na vanguarda da transformação digital estabeleceram culturas que incentivam a experimentação. Finalmente, as empresas líderes não tentam fazer isso sozinhas. Em vez disso, eles impulsionam a transformação colaborando com os melhores parceiros de tecnologia e fintech.
