A prova de governança da humanidade tornará DeFi mais justa, diz Harjyot Singh

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O Protocolo HUMANO é uma infraestrutura de blockchain projetada para descentralizar a mão de obra humana apoiando o crescimento dos mercados de trabalho digitais.

Após o lançamento recente na rede principal Ethereum, o protocolo agora ganhou a capacidade de automatizar totalmente o ciclo de vida dos trabalhos de rotulagem de dados, permitindo a colaboração de humanos e máquinas para criar e concluir uma série de atribuições fungíveis do mundo real.

Trabalhando com inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina, os usuários agora podem ser recompensados ​​no token nativo do HUMAN, HMT, pela conclusão bem-sucedida de desafios visuais anti-bot, como a identificação de semáforos em uma imagem de grade. Esses dados são então coletados e usados ​​para apoiar a erradicação de vieses nos mercados de trabalho, promovendo uma economia de gig mais circular.

Para uma reflexão mais profunda sobre esses anúncios recentes e as implicações mais amplas para o setor de tecnologia de blockchain, Cointelegraph conversou com Harjyot Singh, o diretor de tecnologia da Human Protocol.

Harjyot é um empresário proeminente na área de engenharia fintech, com formação acadêmica em ciência da computação e inteligência artificial.

Seu foco atual é “explorar como tecnologias de ponta, como IA e blockchain, podem melhorar a experiência do dia-a-dia para a maioria dos usuários da Internet”.

Cointelegraph: Como os anúncios recentes do HUMAN (lançamento no Ether mainnet e lançamento do aplicativo da web CAPTCHA) apoiarão o crescimento do protocolo?

Harjyot Singh: Estamos entusiasmados com nossas conquistas recentes. O lançamento do Protocolo HUMANO na Ethereum Mainnet permite-nos concretizar a primeira instância de um mercado de trabalho HUMANO descentralizado. É também sobre a evolução do Protocolo; O Protocolo HUMANO atualmente processa uma quantidade significativa de interações do usuário todos os dias por meio dos aplicativos que suporta. Ele é projetado para operar em vários blockchains, com Ethereum sendo a primeira implantação de mainnet. O que aprendemos e possibilitamos aqui, podemos utilizar e executar em outro lugar, incluindo Solana e Polkadot.

Obviamente, o lançamento também nos permitiu listar HMT, o que nos ajuda a aumentar a comunidade HUMANA e incentivar uma participação mais ampla. Mas o crescimento real vem através do aplicativo HUMANO: a primeira porta de entrada para o ecossistema HUMANO, e o primeiro meio pelo qual indivíduos, localizados em qualquer lugar do mundo, podem ganhar HMT diretamente para completar tarefas.

Também é importante notar que o aplicativo HUMANO não é apenas um aplicativo CAPTCHA; ele permite que muitos tipos de tarefas sejam realizadas por pessoas.

CT: Os leitores estarão familiarizados com o sistema reCAPTCHA do Google. Como o modelo HUMANO difere do ponto de vista tecnológico, e quais são os benefícios de um método de identificação centrado no ser humano?

HS: É importante notar que o hCaptcha não faz parte da Fundação HUMANA; é simplesmente um aplicativo que usa o protocolo HUMANO. HUMAN tem um objetivo muito mais amplo de tokenizar muitos tipos de trabalho humano, não simplesmente o conjunto estreito de tarefas que podem ser executadas por meio de um CAPTCHA.

Dito isso, uma diferença importante entre o reCAPTCHA e o hCaptcha é que o hCaptcha paga os sites pelo trabalho que seus usuários fazem quando resolvem um CAPTCHA, em vez de forçá-los a doar esse trabalho para o Google.

CT: Vitalik Buterin recentemente defendeu uma transição para uma governança “à prova de humanidade” em DeFi. Se amplamente implementado, como você vê isso impactando o espaço?

HS: Acho que isso tornará o DeFi um espaço mais justo. No momento, os sistemas que distribuem votos em função do saldo da carteira causam enormes problemas; permite que as baleias criptográficas afetem as propostas a seu favor. A “Prova de HUMANIDADE” de HUMAN permitiria um voto por usuário humano verificado, o que também combateria a prevalência de bots. Como o Proof of HUMANity é o primeiro e único sistema de verificação humana na cadeia, faz sentido para um mundo DeFi na cadeia.

Mas o potencial da Prova de HUMANIDADE não para por aí; qualquer espaço no qual os bots causam estragos – como o início das trocas – pode aplicar a Prova de HUMANIDADE para resolvê-lo.

CT: Você poderia compartilhar alguns exemplos específicos de contratos HUMANOS que poderiam ser facilitados em um mercado utilizando o sistema de rotulagem de vídeo e imagem CVAT da Intel, bem como o INCEpTION baseado em texto?

HS: Um solicitante em uma inicialização de IA precisa de cem mil imagens de carros danificados etiquetados. Eles fornecem as imagens, junto com uma soma de HMT que é mantida no contrato inteligente até que o trabalho seja concluído. Os agentes do Protocolo HUMANO garantem que os dados estejam seguros para compartilhamento e preparados para os aplicativos; O HUMAN Exchanges pode então distribuir tarefas de forma inteligente para usuários do Intel CVAT (que podem estar executando em cadeias diferentes – e o trabalho é enviado a cadeias diferentes dependendo da velocidade, custo, etc.).

O trabalhador se conecta a um Exchange, vê o trabalho e começa a concluir o trabalho granular no Intel CVAT desenhando caixas / formas detalhadas ao redor das áreas danificadas de um carro. Os oráculos, que registram e avaliam o trabalho, atualizam o contrato inteligente para reservar o HMT para os trabalhadores que concluíram o trabalho.

CT: Como sua moeda nativa HMT – e especificamente o valor do token de um trabalhador – determina a prioridade para a oferta de tarefas?

HS: Utilizamos a prova de equilíbrio como um dos fatores que contribuem para a classificação do livro de pedidos de oferta de tarefas, em outras palavras, quantas tarefas irão para um trabalhador ou grupo de trabalho versus outro. No entanto, para reduzir o atrito no sistema, também calculamos uma média ponderada sobre vários outros parâmetros para permitir que novos usuários ingressem imediatamente.

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CT: Você acredita que os sistemas de IA e de aprendizado de máquina são avançados atualmente, tanto em termos de capacidade técnica quanto de consciência cultural, para oferecer suporte à escalabilidade HUMANA?

HS: Os sistemas de IA atualmente são bons em inteligência especializada. Ou seja: eles são bons em realizar tarefas lineares específicas, como GPS, chatbots ou o bot Kiva da Amazon, que retransmite as caixas de e para os funcionários da Amazon. Mas a IA não é tão boa em inteligência generalizada, que é o domínio da flexibilidade, resposta e adaptação, um domínio no qual os humanos prosperam.

Em termos de consciência cultural, acho que estamos preparados e prontos para a próxima onda de IA. Os produtos de IA já estão arraigados em nossas vidas – de sistemas de desbloqueio facial em seu telefone a robôs de limpeza. No entanto, acho que a cultura superestima as capacidades atuais de IA; Acho que a maioria das pessoas acredita que a IA é mais inteligente e capaz do que realmente é, porque falamos sobre IA desde os anos 1950, mas o progresso tem sido instável, como vimos no “inverno da IA” dos anos 1980. Por exemplo, já integramos em nosso conhecimento cultural a inevitabilidade dos carros sem motorista, mas eles ainda não decolaram. Acho que estamos prontos; Acho que as pessoas estão apenas esperando pelos produtos.

CT: À medida que entramos em uma economia mais automatizada, quão crucial é para nós construirmos sistemas onde as máquinas atendam aos verdadeiros valores e necessidades dos humanos?

HS: Ouvimos muitas coisas diferentes sobre IA e as implicações da introdução de máquinas no mercado de trabalho. Mas, em vez de substituir trabalhadores humanos, gostamos de nos concentrar em como as máquinas podem apoiá-los e até capacitá-los. A automação inteligente significa que uma maior quantidade de trabalho corretivo – as pequenas tarefas – pode ser realizada por máquinas, o que ajuda a maximizar o tempo, a energia e o foco dos trabalhadores humanos.

Os humanos são capazes de feitos que as máquinas não são – criatividade, engenhosidade, imaginação – enquanto as máquinas são mais eficientes na execução de tarefas repetitivas. Uma infraestrutura que suporte isso se adapta bem ao crescimento de trabalhadores do conhecimento, que são capazes de fornecer incômodos e contribuições especializadas, mas cujo tempo é cada vez mais escasso. Também significa fornecer aos trabalhadores especializados os dados de que precisam para tomar decisões informadas e confiantes.

O Protocolo HUMANO é projetado para permitir que as máquinas concluam tarefas repetitivas e solicitem a conclusão dessas tarefas de outras máquinas. Com isso, queremos capacitar o potencial humano e fornecer o espaço e o foco para a solução criativa de problemas.

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