Lições para líderes em todos os níveis

Está se tornando cada vez mais claro que a capacidade de aproveitar a inteligência artificial se tornará uma das vantagens competitivas mais importantes para empresas de todos os setores. A IA implementada de forma cuidadosa e meticulosa é uma arma secreta que aumentará a produtividade, reduzirá substancialmente os riscos e será uma amiga de confiança de todos os profissionais de negócios. Pense em como você pode transformar tudo em IA!

No Estudo Broadridge de Transformação Digital de 2023, mais de 70% dos executivos de alto escalão disseram que a IA está mudando significativamente a forma como trabalham. Essa é apenas a ponta do iceberg. No mesmo estudo, mais de metade destes executivos seniores afirmaram que a transformação digital é agora a sua iniciativa estratégica mais importante.

As apostas não poderiam ser maiores. A IA está se tornando mais poderosa e eficaz a cada nova iteração. Faz menos de um ano desde o lançamento do ChatGPT e veja até onde já chegamos – de inexistente a onipresente em todas as conferências de negócios ou no vernáculo dos convidados diários da CNBC. Dado esse rápido progresso, as escolhas que as empresas fazem agora sobre o seu desenvolvimento tecnológico e estratégias de investimento ajudarão a definir o rumo dos seus negócios nos próximos anos. Algumas empresas farão essas escolhas erradas. De acordo com a empresa de pesquisa Gartner
ISTO
, quase metade dos projetos de IA nunca passam da fase piloto.

Durante os últimos três anos, a Broadridge lançou uma gama de soluções utilizando aprendizagem automática, análise preditiva e IA generativa. Além de aplicações internas, lançamos produtos baseados em IA atualmente empregados por clientes nos mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos. Entre os mais bem-sucedidos está TítuloGPT, um aplicativo desenvolvido pelo GPT-4 da OpenAI que ajuda os clientes a pesquisar títulos corporativos em uma fração do tempo que levaria usando terminais convencionais de dados de mercado. Também analisamos nossas operações para processar solicitações recebidas de clientes por meio de IA. Ambos são exemplos de IA que transforma tudo.

Embora eu esteja orgulhoso desse histórico, tenho que admitir que o processo de desenvolvimento desses produtos nem sempre foi tranquilo. Ao longo de erros e contratempos inevitáveis, aprendemos algumas lições valiosas. Se você vai adicionar IA a tudo, é melhor ter uma metodologia. Com base em nossa experiência, desenvolvemos alguns princípios básicos sobre como usar IA para líderes em cada nível da organização. Espero que estas orientações ajudem as empresas a evitar armadilhas, a maximizar os retornos dos investimentos em tecnologia e a garantir que a IA se torne uma vantagem competitiva para as suas empresas.

O CEO e a equipe de gerenciamento sênior

Começando do topo, uma das coisas mais importantes que um CEO, COO e outros executivos de alto escalão podem fazer para acelerar a integração da IA ​​é não apenas adotá-la, mas também definir uma direção estratégica. Esta direção deve priorizar melhorias operacionais e reduções de custos que proporcionem retornos relativamente rápidos. Ao seguir esta abordagem ascendente, as empresas criarão uma base para a futura disseminação da IA ​​em toda a organização. Acho que todos sabemos que “priorizar” é um código para financiamento. Certifique-se de colocar algum financiamento tangível e incremental em nossa agenda AI-ify.

O rápido impacto financeiro da IA ​​gerará impulso para projetos adicionais. O acesso a soluções de IA em tempo real tornará os funcionários mais produtivos em projetos de desenvolvimento subsequentes. A adoção da IA ​​pode criar um círculo virtuoso: os funcionários usam a IA para criar novas ferramentas baseadas em IA que podem ser utilizadas na engenharia de software e outras tarefas baseadas no conhecimento. Em todas estas iniciativas, a gestão superior deve definir metas claras e quantificáveis ​​que possam ser utilizadas para medir o progresso. Tudo isso começa com o gerenciamento de riscos. Como qualquer ferramenta profunda, existem riscos, e quanto mais cedo suas equipes de risco corporativo e de tecnologia estabelecerem uma plataforma controlada e “regras do caminho da IA”, mais cedo você terá um início seguro e produtivo.

Liderança tecnológica

A tarefa de aplicar IA internamente consumirá muito tempo e atenção do CIO, CTO e outros líderes tecnológicos. A esses executivos, ofereço o seguinte conselho: não deixe que projetos de transformação sexy o distraiam demais do dia a dia. Pelo contrário, a liderança tecnológica deve comunicar nos termos mais fortes que a operação e a resiliência do negócio existente são uma prioridade máxima. Isto exige que as empresas abordem questões culturais internas, fornecendo os incentivos certos para os profissionais de tecnologia que são convidados a ficar de fora das emocionantes transformações da IA ​​para manter o “antigo” negócio a funcionar. Entretanto, os líderes tecnológicos podem democratizar o desenvolvimento e acelerar a inovação, educando as equipas tecnológicas e as unidades de negócio sobre IA, e fornecendo ferramentas de código aberto que os profissionais de toda a organização podem utilizar para colaborar e experimentar soluções de IA.

Líderes de Unidades de Negócios e Funções

Com a IA e qualquer tipo de transformação tecnológica, o conselho mais importante para a liderança empresarial é simples: não aceite um papel passivo. Os chefes de divisões e funções, como o chefe de operações, o CMO ou os chefes de capital e risco, devem ser proativos e engajados. O seu papel é essencial: representam as necessidades do negócio, dos colaboradores e dos clientes. É a sua contribuição que garante o alinhamento entre o desenvolvimento da IA ​​e as necessidades reais do negócio. Dadas as exigências que estes executivos enfrentam na gestão dos seus negócios diários, devem delegar representantes de confiança com a tarefa de garantir que as iniciativas tecnológicas criarão valor real para a unidade de negócios e para os seus clientes.

Parceiros Externos

Há um último grupo que desempenhará um papel crítico na integração de IA de qualquer empresa: os parceiros externos. Ao escolher um parceiro externo, o CIO e a equipe de liderança tecnológica devem procurar fornecedores que tenham demonstrado capacidade tecnológica e profunda experiência trabalhando com clientes no setor da empresa. Esta experiência será inestimável durante todo o processo de integração da IA.

Um parceiro que já trabalhou com muitos outros clientes do setor pode usar seu conhecimento dos fluxos de trabalho internos e dos pontos de atrito para ajudar a identificar e executar oportunidades de melhoria operacional. Um parceiro experiente também estará numa posição forte para compreender como a IA pode ser aplicada para melhorar a experiência do cliente, ajudar a tomar melhores decisões de negócios e expandir o negócio para novos segmentos e mercados de clientes. Por último, esse profundo conhecimento das práticas comerciais da indústria acelerará o tempo de obtenção de valor, proporcionando retornos sobre os investimentos em tecnologia o mais rapidamente possível e preparando o terreno para projetos de IA adicionais e mais ambiciosos.

Espero que esses temas simples possam ajudá-lo a acelerar sua própria jornada de IA à medida que aprimoramos a fintech com IA no setor de serviços financeiros.